Сделать стартовой    Добавить в избранное   Главная   Архив номеров   Пишите нам!  
Разделы
 
Меню
 
Инфо-партнеры
















 
RSS / РСС
 
 


 
 
Обмен кнопками
получить код:
 
Введите слово для поиска :
Социум Все под контролем


Технологии распознавания лиц оказываются
все более востребованы




Крупнейший онлайн-торговец, китайская Alibaba Group, в 2015 году объявила о скором запуске системы Smile to Pay, которая позволит покупателям входить на сайт и подтверждать покупки, глядя в камеру смартфона. И это лишь одно из множества перспективных направлений технологии распознавания лиц, приобретающей все большую значимость.




Валерия ЖИТКОВА

Первые технологии распознавания лиц появились вместе с распространением фотографии — они использовались для идентификации и поимки преступников. Об автоматизации речи не шло — лицо подозреваемого с изображенным на снимке преступником сверял человек. В середине 1980-х годов стали широко использоваться компьютерные технологии, и распознавание вышло на новый уровень: на снимке лица выделялись биометрические точки, расстояние между которыми измерял компьютер. Главным критерием был набор цифр, который получали путем деления длин отрезков, соединяющих эти точки. Затем к биометрическим точкам добавились уникальные признаки человеческого лица, что значительно облегчило процедуру распознавания, появились полностью автоматические системы. В 1990-х годах оформилась четверка компаний — лидеров в этой сфере: немецкая Cognitec Systems, немецкая Neven Vision (купленная Google в 2006 году), американская L1 Identity Solutions и японская NEC.
Но за последние десять лет технология очень изменилась: для распознавания лиц начали использовать искусственные нейронные сети — математическую модель, построенную по принципу организации сетей нервных клеток живого организма. В процессе обучения нейронной сети задействованы две ее способности: запоминание, когда сеть дает верный отклик на входные данные, и обобщение, когда сеть выдает правильные результаты в ответ на входные данные. Именно эти свойства позволяют новейшей системе автоматически сравнивать новое изображение (фотографию или 3D-модель лица) с тем, что уже есть в ее базе.
Сегодня системы распознавания лиц применяются в трех областях. Первая — борьба с криминалом. Фоторобот преступника сверяется с изображениями в базах данных, либо производится съемка человеческого потока в людных местах, и лица людей в реальном времени сравниваются с лицами нарушителей, находящихся в розыске. Систему можно использовать и в борьбе с банковским мошенничеством. Биометрические технологии практически исключают возможность получить кредит по подложному паспорту и снять в банкомате деньги, даже если злоумышленник знает pin-код карты.
Распознавание работает в системах контроля доступа. Обычно технология действует в связке с электронными пропусками: образец фото на них сравнивается с моделью, полученной в результате съемки человека, входящего в здание. В этом случае фиксация лица — самый удобный способ идентификации, считает Кадейшвили. «Получение качественного отпечатка пальца занимает сравнительно много времени, да и не все готовы приложить палец к экрану, к которому до них прикасались десятки человек. Анализ сетчатки глаза — тоже не самая быстрая процедура: вам нужно встать точно напротив сканера и какое-то время не моргать, — говорит технический директор «Вокорда». — Лицо же всегда доступно для съемки, если только вы не носите паранджу. Фотографирование происходит мгновенно, и процедура не требует от человека никаких дополнительных действий».
Третья сфера применения, быстро развивающаяся в последнее время, — маркетинг. Человек подходит к интерактивному рекламному стенду, система фиксирует его лицо, строит трехмерную модель и определяет пол и возраст. В результате клиент видит на стенде только ту рекламу, которая потенциально ему интересна. Есть и другая маркетинговая задача: усовершенствовать традиционные программы лояльности. «Раньше понять, что перед вами постоянный клиент, можно было только на кассе, когда он достанет из бумажника скидочную карту. Теперь, поместив в зале магазина камеру и установив систему распознавания лиц, можно узнавать каждого любимого клиента прямо с порога», — считает директор по венчурным инвестициям ЗАО «Лидер» Константин Надененко.
В ближайшие годы распознавание лиц на основе трехмерной модели станет распространенным бизнесом. Эксперты считают, что скоро одна за другой компании научатся хорошо распознавать лица, поэтому разработчикам придется решать новые еще более сложные задачи.
TEXT +   TEXT -   Печать Опубликовано : 16.02.17 | Просмотров : 135

Архив материалов
Выбрать год
Выбор месяца
« Апр.2017»
Пн.Вт.Ср.Чт.Пт.Сб.Вс.
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
 
Новости партнеров

Объявлены победители конкурса мобилографии Mobile Photography Awards 2016

В США прошел 121-й Бостонский марафон

Стрельба в Далласе. есть пострадавшие

Вот почему дошкольное образование так необходимо

Эльмар Мамедъяров на переговорах с литовским министром

"El

Гороскоп на вторник: главным трендом дня у Льва будет скука, а у Близнецов - меланхолия

Rusiya X

M

Az

Опубликован официальный некролог в связи с кончиной Рамиза Зохрабова

Расим Мусабеков: Трамп сильно разочаровал армянское лобби

Сил нет, только злоба. Армянские националисты снова сжигают флаги

Азербайджан - ЕС: общие интересы с прицелом на продолжительное партнерство

Дональд Трамп: ООН надо реформировать

Bel

ЧП в бакинском метро, поезда идут с задержками

Bak

Андрей Иванов: Удар США по Корее будет значить удар по Китаю

T

Во Франции огласили окончательные результаты первого тура выборов президента

Teleapar

Az

Греческий порт продали за 232 млн евро


 

© 2017 www.azerizv.az. Powered by Danneo

Адрес редакции: г.Баку, ул. Шарифзаде, 3. Телефон для справок: 4973424. Тел./факс: 4973125. E-mail: izvestia@azeurotel.com